FERRAMENTAS ÚTEIS PARA ANÁLISE E CIÊNCIA DE DADOS
Conheça algumas ferramentas utilizadas por profissionais da área. Essa publicação tem como objetivo a divulgação para iniciantes. Com isso, trago as que vejo em vagas normalmente. Você poderá saber mais sobre cada uma delas clicando no nome da ferramenta! Python : linguagem de programação de código aberto com uma ampla gama de bibliotecas e frameworks para análise de dados, como pandas, numpy, matplotlib, e scikit-learn. R : linguagem de programação e ambiente de software de código aberto para computação estatística e gráficos. SQL : sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) usado para análise e manipulação de dados. Jupyter Notebook : ambiente de desenvolvimento interativo para computação científica e análise de dados. Tableau : software de inteligência de negócios e visualização de dados para criar dashboards e gráficos interativos. SAS : uma suite de software abrangente para análise avançada, inteligência de negócios e gerenciamento de dados. Apache Spark
