FERRAMENTAS ÚTEIS PARA ANÁLISE E CIÊNCIA DE DADOS

Conheça algumas ferramentas utilizadas por profissionais da área. Essa publicação tem como objetivo a divulgação para iniciantes. 

Com isso, trago as que vejo em vagas normalmente. Você poderá saber mais sobre cada uma delas clicando no nome da ferramenta!

Python : linguagem de programação de código aberto com uma ampla gama de bibliotecas e frameworks para análise de dados, como pandas, numpy, matplotlib, e scikit-learn.

R : linguagem de programação e ambiente de software de código aberto para computação estatística e gráficos.

SQL : sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) usado para análise e manipulação de dados.

Jupyter Notebook : ambiente de desenvolvimento interativo para computação científica e análise de dados.

Tableau : software de inteligência de negócios e visualização de dados para criar dashboards e gráficos interativos.

SAS : uma suite de software abrangente para análise avançada, inteligência de negócios e gerenciamento de dados.

Apache Spark : uma plataforma de processamento de Big data de código aberto para análise de grandes quantidades de dados em tempo real.